Автоматизированный парсинг сайтов
Процесс парсинга — это автоматическое извлечение большого массива данных с веб-ресурсов, которое выполняется с помощью специальных скриптов в несколько этапов:
- Построение запроса для получения первоначальной информации.
- Извлечение информации согласно прописанному алгоритму.
- Формирование и структурирование информации.
- Сохранение полученных данных.
Чтоб извлекались только определённые данные, в программе задаётся специальный язык поиска, который описывает шаблоны строк — регулярное выражение. Регулярное выражение основано на использовании набора определённых символов, которые описывают информацию, нужную для поиска. Подробнее о работе с регулярными выражениями вы можете узнать на посвящённом им сайте.
Инструменты для парсинга называются парсерами — это боты, запрограммированные на отсеивание баз данных и извлечение информации.
Чаще всего парсеры настраиваются для:
- распознавания уникального HTML;
- извлечения и преобразования контента;
- хранения очищенных данных;
- извлечения из API.
Зачем и когда используют парсинг
Зачастую парсинг используется для таких целей:
- Поиск контактной информации. Парсинг помогает собирать почту, номера телефонов с разных сайтов и соцсетей.
- Проверка текстов на уникальность.
- Отслеживание цен и ассортимент товаров-конкурентов.
- Проведение маркетинговых исследований, например, для мониторинга цен конкурентов для работы с ценообразованием своих товаров.
- Превращение сайтов в API. Это удобно, когда нужно работать с данными сайтов без API и требуется создать его для них.
- Мониторинг информации с целью поддержания её актуальности. Часто используется в областях, где быстро меняется информация (прогноз погоды, курсы валют).
- Копирование материалов с других сайтов и размещение его на своём (часто используется на сайтах-сателлитах).
Выше перечислены самые распространённые примеры использования парсинга. На самом деле их может быть столько, сколько хватит вашей фантазии.
Как парсить данные с помощью различных сервисов и инструментов
Способов парсить данные сайтов, к счастью, создано великое множество: платных и бесплатных, сложных и простых.
Предлагаю ознакомиться с представителями разных типов и разобрать, как работает каждый.
Google Spreadsheet
С помощью функций в таблицах Google можно парсить метаданные, заголовки, наименования товаров, цены, почту и многое другое.
Рассмотрим самые популярные и полезные функции и их применение.
Функция importHTML
Настраивает импорт таблиц и списков на страницах сайта. Прописывается следующим образом:
=IMPORTHTML(«ссылка на страницу»; запрос «table» или «list»; порядковый номер таблицы/списка)
Пример использования
Нужно выгрузить табличные данные со страницы сайта.
Для этого в формулу помещаем URL страницы, добавляем тег «table» и порядковый номер — 1.
Вот что получается:
=IMPORTHTML(«https://www.segodnya.ua/sport/football/onlayn-tablica-transferov-chempionata-ukrainy-1288750.html»;»table»;1)
Вставляем формулу в таблицу и смотрим результат:
Функция importXML
Импортирует данные из документов в форматах HTML, XML, CSV, CSV, TSV, RSS, ATOM XML.
Функция имеет более широкий спектр опций, чем предыдущая. С её помощью со страниц и документов можно собирать информацию практически любого вида.
Работа с этой функцией предусматривает использование языка запросов XPath.
Формула:
=IMPORTXML(«ссылка»; «//XPath запрос»)
Пример использования
Вытягиваем title и meta description. В первом случае в формуле просто прописываем слово title:
=importxml(A2;»//title»)
В формулу можно также добавлять названия ячеек, в которых содержатся нужные данные.
С парсингом description нужно немного больше заморочиться, а именно прописать его XPath. Он будет выглядеть так:
meta[@name=’description’]/@content
В случае с другими любыми данными XPath можно скопировать прямо из кода страницы.
Вставляем в формулу и получаем содержимое meta description.
Функция REGEXEXTRACT
С её помощью можно извлекать любую часть текста, которая соответствует регулярному выражению.
Пример использования
Нужно отделить домены от страниц. Это можно сделать с помощью выражения:
=REGEXEXTRACT(A2;»^(?:https?:\/\/)?(?:[^@\n]+@)?(?:www\.)?([^:\/\n]+)»)
Подробнее об этой и других функциях таблиц вы можете почитать в справке Google.
Import.io
Эта онлайн-платформа позволяет парсить и формировать данные с веб-страниц, а также экспортировать результаты в форматах Excel, CSV, NDJSON. Для использования import.io не требуется знания языков программирования и написания кода.
Чтобы начать парсить, необходимо вставить ссылку страницы, из которой вы хотите тянуть данные, и нажать на кнопку «Extract data».
Для экспорта отчётов нажмите на иконку сохранения, затем перейдите в раздел «Extractors» и нажмите на кнопку скачивания.
Netpeak Spider
Netpeak Spider проводит SEO-аудит и позволяет проводить кастомный парсинг данных с сайтов.
Функция парсинга позволяет настраивать до 15 условий поиска, которые будут выполняться одновременно.
Чтобы извлечь данные со страниц сайта, выполните такие действия:
- Откройте страницу, с которой хотите собрать данные.
- Скопируйте XPath или CSS-селектор нужного элемента (например, цены).
- Откройте программу, перейдите в меню настроек «Парсинг» и включите функцию (поставить «галочку»).
- Выберите нужный режим поиска и область «Внутренний текст».
- Вставьте XPath или CSS-селектор, который вы ранее скопировали.
- Сохраните настройки.
- Вставьте домен сайта в адресную строку или загрузите список нужных страниц (через меню «Список URL» или горячими клавишами Ctrl+V, если список сохранён в буфер обмена).
- Нажмите «Старт».
- По завершении анализа перейдите на боковую панель, откройте вкладку «Отчёты» → «Парсинг» и ознакомьтесь с результатами.
При необходимости выгрузите данные в формате Excel или CSV с помощью кнопки «Экспорт».
Netpeak Checker
Это десктопный инструмент, который предназначен для массового анализа доменов и URL и частично повторяет функционал Netpeak Spider (сканирует On-Page параметры страниц).
Netpeak Checker позволяет за считаные минуты спарсить выдачу поисковых систем Google, Яндекс, Bing и Yahoo.
Чтобы запустить парсинг, проделайте следующее:
- Из основного окна программы перейдите в окно инструмента «Парсер ПС».
- Пропишите запросы, по которым будет парситься выдача. Если в запросе несколько слов, каждое слово должно отделяться знаком «+» без пробела.
- Перейдите на соседнюю вкладку «Настройки», где вы можете выбрать поисковые системы, выставить нужное количество результатов и выбрать тип сниппета.
- Нажмите на «Старт», чтобы запустить парсинг.
- По завершении ознакомьтесь с полученными результатами в таблице.
ParseHub
Приложение ParseHub позволяет парсить сайты и обрабатывать JavaScript, AJAX, файлы cookie и работать с одностраничными приложениями.
Процедура извлечения данных со страниц или сайта строится таким образом:
- Создайте новый проект и введите адрес сайта или страницы, с которой вы хотите спарсить данные.
- После того как загрузка закончилась, начинайте выбирать нужные элементы (все элементы, которые вы выберете, отобразятся слева).
- После того как вы выбрали все нужные элементы, нажмите на кнопку «Get Data».
- Затем нажмите «Run».
- После завершения анализа скачайте полученные данные в удобном для вас формате.
Prime Notes
Пользователям интернета, техники с Android/Windows - детальные, эффективные мануалы и схемы, портативный, взломанный софт.